基于多尺度Retinex图像去模糊算法的优化和实现

图像识别技术目前已经广泛应用于各种领域,但存在成像模糊的问题。为了更好地提取图片中的信息,本文对已有的主要去模糊算法进行了比较和分析,其中改进并优化了基于LIP模型中的多尺度Retinex算法,通过与直方图均衡法、维纳滤波法两种图像去模糊的经典算法结果做比对发现,改进的多尺度Retinex算法在运动模糊和薄雾模糊两种情况下的去模糊效果更佳。