基于机器学习的股票预测与分析

随着居民财富和可投资资产的快速增长,机构及个人投资者数量亦随之迅速增加,股价走势预测已然成为大众关注的焦点。 准确预测股价涨跌有助于投资者做出正确的投资决策,同时降低非系统性风险,因此,致力于股价预测精准度的提升显得尤为必要。 文章将股票技术分析与机器学习相结合,以贵州茅台 2019 ~ 2022 年的股票数据为基础,选择关键技术指标作为输入变量,分别构建支持向量机模型、逻辑回归模型和神经网络模型对股价波动趋势进行预测并比较分析,以建立有效的股价预测模型。