摘要
探讨基于心电图心室复极指标联合实验室指标构建预测模型在诊断冠脉病变中的价值。方法 回顾性纳入研究对象为2019年7月至2021年7月在我院住院且行冠状动脉造影术(CAG)的可疑冠心病住院患者(188例),按照CAG的结果将患者分别分为冠心病组(n140)和非冠心病组(n48)。收集入组者的临床资料。应用多因素Logistic回归分析筛选诊断冠心病的指标,并构建标志物的预测模型;最后,采用ROC曲线评价模型预测性能。结果 多因素Logistic回归分析,结果显示,QTd、Tp-Te、Apo AI/Apo B、Hcy是冠心病的独立影响因素(P<0.05);根据上述影响因素建立预测模型,即Prob1/(e^-Y),Y-16.285+0.145*Tp-Te+0.338*QTd-7.870*Apo AI/Apo B-2.762* Hcy,模型的ROC曲线下面积为0.883(95%CI:0.837~0.929),灵敏度为90.70%,特异度为85.40%。结论 Tp-Te、QTd、Apo AI/Apo B、Hcy是冠心病的独立影响因素,根据这些因素构建预测模型,能提高患者冠心病风险评估能力。
