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基于GC-MS指纹图谱及化学模式识别分析北苍术的质量研究

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摘要 探究基于GC-MS指纹图谱及化学模式识别分析北苍术的质量研究。方法 采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)软件分析结果GC指纹图谱,并运用SPSS 19.0软件及SIMCA 14.0软件对结果分别进行聚类分析及PCA分析与PLS-DA分析。结果 总计11个共有峰,其中指认第11号峰为苍术素,可将样品聚为野生与栽培两类,PCA分析与PLS-DA分析中R2X(cum)、R2Y(cum)与Q2X(cum)均大于0.5。结论 11批样品可分为野生与栽培两类,建立的模型分类效果明显,预测能力良好。说明仿野生品种与野生品种品质相似,有助于建立北苍术质量评价体系。
作者 张浩彬
机构地区 中国药科大学
出处 《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》 2022年第7期0030-0032,共3页
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