基于Apriori算法的卷烟商品关联规则挖掘研究

实现卷烟的精准营销成为烟草行业迫切需要解决的具有挑战性的问题。本文基于Apriori 算法分析卷烟消费者在零售门店的购买行为,通过抓取消费者同时购买卷烟的消费品类、消费金额、消费频次等数据,建模分析卷烟消费数据中的频繁项集,挖掘不同卷烟商品之间的关联规则,识别具有强关联性的同一品牌卷烟或同价类卷烟,为零售门店卷烟销售提供经营策略支持。