摘要
全站机器人是地铁隧道结构变形监测的常用技术,该技术往存在监测盲区和空间连续性差等问题;分布式光纤监测技术能够实现隧道结构的空间连续式监测,但是其直接监测数据为结构应变,不便于实际工程的应用。针对上述问题,将全站机器人和分布式光纤监测技术结合,提出基于分布式应变-全站位移转换模型的隧道结构变形监测方法。首先,利用分布式传感光纤测点应变数据的空间相关性,提出全站稀疏测点位移数据的测点加密扩充算法;其次,依托分布式光纤应变和扩充后的全站位移监测数据,利用神经网络,构建光纤应变-全站位移转换模型,实现使分布式光纤应变数据能够转化为位移数据;最后,采用实际地铁隧道的实际监测数据对所提方法进行了验证,结果表明:所提监测方法误差满足工程要求,可以提高监测效果。LRC。
