摘要
采用类卡尔曼滤波的自适应误差订正方法,利用逐日最高气温观测资料和2020年辽宁智能网格2m气温预报产品资料对阜新地区日最高气温的预报技术进行研究,并探究其对农业产生的影响。结果表明:订正后阜新站和彰武站的误差范围均有减小;订正后各季节阜新站和彰武站的平均绝对误差、均方根误差、预报准确率均有明显改善,夏季的改善率明显小于其他季节;根据不同地面气压场对日最高气温进行订正,地面气压场为高压内部时,阜新站预报准确率提升了21.05%,彰武站预报准确率提升了26.70%;农业生产和气候条件密切相关,最高气温对农作物的生长发育以及农业虫害和干旱等气象灾害有较大影响,准确率更优的高温预报有利于对农业生产进行指导,避免对作物的生长造成威胁。
