基于卷积神经网络在超声诊断中的应用

卷积神经网络(CNN)是一类融合了卷积计算并具有深度结构的前馈神经网络,是典型的深度学习算法之一。卷积神经网络长期以来一直是图像识别领域的主要算法之一,在数据采集充足的情况下具有稳定的性能。近年来,甲状腺诊断领域的成就往往是在医学领域取得的。为了促进这个方向的研究,本文对卷积神经网络在甲状腺超声诊断中的应用提供了一些综述与见解。