基于CRT分类树构建空腹血糖受损人群高血压患病风险预测模型

利用CRT分类树构建空腹血糖受损人群高血压患病风险预测模型,并对模型进行评价。方法 抽取2017年7-10月在桂林医学院附属医院体检部进行体检且资料完整的空腹血糖受损者529例(男性360例,女性169例)纳入研究,以有无高血压分为病例组和对照组,其中病例组200例(男性134例,女性66例),对照组329例(男性226例,女性103例)。采用横断面调查,包括一般临床资料、体格测量、实验室检测(肾功能、血脂、空腹血糖),计算体质指数(body mass index,BMI)、胰岛素抵抗指数:甘油三酯与高密度脂蛋白比值(TG/HDL-c)、甘油三酯葡萄糖指数(Triglyceride Glucose Index,TyG)、甘油三酯葡萄糖-体质指数(Triglycerides Glucose - Body Mass Index,TyG-BMI),应用CRT分类树建立空腹血糖受损人群高血压患病风险预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、Calibration曲线对模型的预测效能进行评价。结果 (1)病例组的年龄(Age)、BMI、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、TyG、TyG-BMI的水平高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);(2)预测模型筛选出的高危因素包括Age、BMI、TyG-BMI、低密度脂蛋白(LDL-c)、尿酸(UA)。预测模型的ROC曲线下面积为0.730,Youden指数0.3807,敏感度71.50%,特异度66.57%;Calibration曲线的最大偏移量(Emax)为0.004,S:p0.987>0.05。结论 CRT分类树模型筛选的危险因素包括Age、BMI、TyG-BMI、LDL-c、UA,该模型具有中等预测价值,对空腹血糖受损人群高血压患病风险具有较好的预测能力。