摘要
我国烟草行业作为传统国营垄断行业,烟草产量、销量均长期居于世界首位,为国家财政税收做出巨大贡献。“十四五”以来,国务院印发《十四五数字经济发展规划》,引导传统产业结构数字化转型,推动行业高质量发展。烟草行业数字应用场景丰富,具备数字经济高质量发展的基础条件,本文通过分析滁州市2019-2022月度卷烟销售明细数据,通过地域、烟草类别,分别对内部销售数据进行分层,与外部宏观经济数据如GDP、CPI等相结合,基于LightGBM机器学习模型预测,聚合分层结果作为滁州市烟草销售数据预测结果。模型在训练过程中,改进交叉验证方法进行模型优化,对卷烟销售数据两种数据分层预测结果,进行交叉验证,有效降低预测误差。
