基于乘客数据库的城市轨道交通安检技术应用探讨

传统安检系统由于设备离线、功能单一导致缺少对人员信息的捕捉分析,特别是对重点人员的识别能力不足,存在安全漏洞隐患。提出了基于环型组网的车站级安检系统,依托网络化大数据建立乘客数据库区分常乘客和重点人员,并通过数据模型进行乘客分级分类,总结了分级分类的安检方式及应用效果。积极响应了有关政策要求,从技术层面促进“大众人检”向“重点人检”精准服务模式转变,将有限的安检人力精准用于占比较少的重点人员检查,实现大部分乘客更快速的通行,不仅降低安检人员的工作强度,也加强了地铁安全保障。