关于18F-FDG PET/CT 影像组学预测非小细胞肺癌驱动基因的研究进展

影像组学通过结合机器学习、深度学习等人工智能技术深入挖掘图像中的信息,揭示图像中超出视觉解释的数据进而辅助临床诊疗。非小细胞肺癌的靶向治疗是最有效且高效低毒的方法,而驱动基因的存在是开启靶向治疗的首要条件,目前临床多以有创手段为主,导致部分患者因种种原因无法获取病理组织而错失靶向治疗机会,故无创获知非小细胞肺癌是否具有驱动基因是临床的迫切需求。近年通过PET/CT影像组学无创预测非小细胞肺癌驱动基因以支持患者靶向治疗成为热点。本文针对18F-FDG PET/CT 影像组学在预测非小细胞肺癌驱动基因及治疗方面的研究进行综述。