摘要
城市轨道交通车站作为乘客候车、乘降和换乘的场所,是乘客与轨道交通发生联系的纽带。本文利用连续四周的AFC数据,结合乘客的交通特性建立车站的时空熵值模型,从站点层面分析了乘客出行和车站访问的分散程度。结果表明,北京市轨道交通站点的乘客构成熵值与乘客访问时段熵值的较高区域主要分布于四环内,而越靠近外环,熵值越小;对于政策制定和城市规划而言,希望车站的熵值更大,可以考虑从这些正相关因素入手,从而避免乘客出行在某一时段过于集中的早晚高峰现象,改进轨道交通站点设施在高峰资源匮乏、平峰利用率低的现象,提高轨道交通系统的服务水平和安全可靠性。
