基于网络书评情感分析的图书采购策略研究

目的/意义:通过情感分析技术对中文网络书评样本进行研究,获取读者重要而简明的评论,为高校图书采购流程增加读者图书评价指标,从而提升采购效率,以期优化图书馆文献资源配置。方法/过程:研究基于联合神经网络模型来进行网络书评评价搭配的抽取,抽取评价对象及其相关的评价词语组成的搭配组,获得读者对图书满意或者不满意的原因。通过构建一个图书采购策略优化模型,在图书采购流程中参考预定书单或是自建图书资源库中的书评信息,为读者优质选书提供支持。结果/结论:书评中出现频率较高的评价搭配,可帮助读者和采购人员快速了解图书信息,在图书采购策略中优化了采购人员对图书信息的认识过程,进而促进采购质量的提高。