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大数据对物流供应链创新发展的影响与应用对策
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摘要
为了研究大数据对供应链的发展趋势和未来的发展方向,利用大数据技术实现供应链智能化、共生化和短链化。在智能发展的背景下,通过工业物流系统的实例,对工业物流过程的精细化、信息的互通、短链上的合作伙伴的作用进行了研究。我国大数据技术还处在一个持续的推广和改进的过程中,因此,在物流链的每一个关键环节都应该有更高的数据增值。在此基础上,本文从完善物流支持政策、建立物流大数据可持续互联体系、加快技术创新、提高工业信息化水平等几个方面来促进物流供应链创新的发展。
作者
陈垚
机构地区
中车大连机车车辆有限公司
出处
《中国科技期刊数据库 工业A》
2022年第7期274-277,共4页
关键词
大数据分析
物流供应链
工业产业
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
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