摘要
利用血清学常用检测指标,建立肺炎支原体(MP)感染预测模型,评估该预测模型价值,最后筛选出对MP感染诊断价值最高的血清学检测指标。方法 选取2020年10月1日至2022年10月1日呼吸道感染住院患儿272例,根据MP-IgM抗体检测分为MP阳性组与MP阴性组,采用SPSS 26.0统计学软件进行单因素与Logistic回归多因素分析,通过Lasso回归筛选出特征变量,采用R软件绘制列线图预测模型,同时绘制ROC曲线,计算曲线下面积( AUC)评价预测模型诊断价值。结果 ①MP阳性组与MP阴性组在性别、年龄差异无统计学学意义(P>0.05),MP阳性组的红细胞计(RBC)、血小板计数(PLT)、平均红细胞体积(MCV)、中性粒细胞计数(NEUT#)、中性-淋巴比(NLR)、血小板-淋巴比(PLR)水平高于MP阴性组,红细胞分布宽度(RDW-SD)水平低于阴性组,差异有统计学意义(P<0.05);②Lasso回归筛选出RBC、PLT、RDW-SD、NEUT#、NLR、PLR6个检测指标,其回归系数分别为0.206、0.025、-0.084、-0.854、4.826、0.066。③Logistic回归分析结果显示RBC、RDW-SD均无统计学意义(P>0.05),PLT 、NLR、PLR可作为预测MP感染的危险因素(OR>1,P<0.05);NEUT#可作为MP感染的保护因素(OR<1,P<0.05);④建立PLT 、NEUT#、NLR、PLR列线图预测模型,绘制出此四项指标及其联合检测的ROC曲线下面积分别为0.748、0.686、0.843、0.885、0.953,具有统计学意义(P<0.05)。结论 PLT、NEUT#、NLR、PLR与MP感染密切相关,且其四者联合检测能提高对MP感染的预测效能,对MP感染早期诊断提供帮助,为抗生素的合理应用提供指导。
