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基于聚类分析理论的中药材鉴别
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摘要
中药是中医之本,中药材的精淮鉴别对于中医治疗帮助巨大。随着科学技术的不断更新发展,运用近红外光谱的照射来辦别中药材的种类的方法映入大众眼中。以2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“附件1”所提供的425个中药材基础数据为研究对象,对所提供数据进行预处理,采用因子分析法降维,然后采用K-means聚类法对药材进行分析,鉴别出不同类型的折线图。该模型的建立为之后的中药材鉴别提供了一个迅速有效的新方法。
作者
杨环瑜
陈莹
罗伟军
丘彤彤
张子荣
机构地区
湛江幼儿师范专科学校
湛江机电学校
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生》
2022年第10期212-215,共4页
关键词
中药材鉴别
K-MEANS聚类
等距离映射算法
红外光谱
分类号
R282 [医药卫生—中药学]
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