摘要
研究人工智能(AI)在肺结节诊断中的临床应用。方法 回顾性分析2021年3月至2021年12月期间肺结节手术患者226人,肺结节数267个。与肺结节AI对比,来明确真实的差异。结果 经病理检验确诊为肺癌患者为158例,其中原位癌52例。其余68例为良性病变,包括炎症37例,错构瘤10例,结核7例以及其他。统计AI识别技术读片诊断肺癌的敏感性、特异性、准确性。AI识别显示42例假阳性,49例假阴性,132例真阳性,44例真阴性。AI识别技术读片对肺癌的敏感性为72.93%(132/181),特异性为51.16%(42/86),准确性为65.91%(176/267)。结论 AI识别技术尚不能广泛运用于临床肺癌诊断辅助中,如扩充开源数据集,统一并规范数据标准以及提高AI模型深度学习的透明度,以提高其诊疗方案与辅助决策层面的运用能力,有望替代影像专家。
