工地复杂环境下移动状态的人工智能安全隐患算法模型及干扰因素分析

本文阐述移动状态的人工智能安全隐患算法模型建立和训练及工地复杂环境下干扰因素分析和处理,探索用于移动状态下的工地复杂环境下单图像识别、机器学习、深度学习在应用效果和价值。结合中建三局研究课题,讨论以卷积神经网络为基础的安全违规行为和安全隐患算法模型的采样、分类、标识、训练及深度学习及其存在的干扰因素分析和处理,为施工现场安全管理的数字化、精细化和智慧化,提升施工现场的安全管理水平,促进行业的科技进步提高经验和参考。