摘要
高效精准的径流预报是预防水旱灾害风险、强化水资源优化配置与调度水平的重要途径。预见期是反映径流预报水平的关键指标,延长有效预见期一直是水文预报领域孜孜追求的目标。理论上,借助于数值降水预报可以提前获得水文预报的基本输入因子信息,从而有更加充裕的时间获取径流动态变化情势。鉴于此,本文以汉江流域丹江口水库上游的主要支流老灌河流域作为研究区域,从分级降水评价和日累积降水评价对TIGGE数据集中的ECMWF、ECCC、CMA和NCEP四个模式2010~2015年预见期为1~10d的控制预报降水数据进行预报精度评估。结果表明,预见期4d以内各个模式降水信息的可利用性较高,随着预见期的延长,四个模式预报效果均有所下降。