期刊文献+

数据挖掘技术在高校教学质量评价中的应用研究

下载PDF
导出
摘要 教学质量监控和评估系统,主要面向高校各项教学工作,通过深度挖掘的形式,为高校教学工作提出相应的优化策略。以往静态存储的高校教学质量数据,对于数据价值和数据规律的挖掘并不充分。数据挖掘技术是大数据时代背景下的产物,一般用来分析数据、反馈数据变化规律以及探寻数据的整体价值,为高校的教学质量监控工作以及评估体系建设工作提供多种数据信息来源,并在通过后续的数据信息处理,为高校教学管理、教学工作与教学服务等提供数据上的支持。本文从数据挖掘技术的特点、类型和应用原理出发,从不同角度分析高校教学质量和评估系统中数据挖掘的有效途径。
基金 重庆市“十四五”教育科学规划重点课题:基于质量功能展开理论和Kano模型的财经类高校课程思政教学评价体系研究(项目编号:2021-GX-122) 重庆工商大学教育教改研究项目:“课程思政”视域下基于QFD理论的财经类高校教学质量评价体系构建研究(项目编号:212049) 重庆市教育委员会人文社会科学研究规划项目:“学生参与视角下高等教育质量保障体系研究”(项目编号:22SKGH219) 重庆商务职业学院教学教改研究项目:基于“三教”改革的项目化实施研究——以《电商音视频编辑》课程为例(项目编号:SWJWJG202201)。
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部