卷积神经网络在医学超声诊断中的应用研究

超声诊断技术是一种无损伤、非介入、经济实用、可重复性、适应性广的检查手段,因此其应用面广泛,随着多维成像技术与临床经验的积累,多维成像需要更多的后续分析计算以及不同处理方法。,甲状腺疾病近年来呈高发趋势,利用深度学习方法对甲状腺结节良恶性识别具有重大的临床应用价值,本文以甲状腺超声诊断为例,就卷积神经网络在甲状腺超声诊断应用中面临的问题及研究进展进行综述。