基于ARIMA时间序列模型的肺结核流行趋势预测及应用

分析昆明市2013-2021年结核病监测数据,了解昆明市活动性肺结核发病现状;建立自回归移动平均混合模型(ARIMA)时间序列模型,并预测发病趋势,为昆明市结核病的防控提供科学依据。方法 收集2013-2021年昆明市报告活动性肺结核发病资料,采用ARIMA模型预测2022年1-12月的发病趋势。结果 昆明市2013-2021年结核病报告发病率呈现波动趋势,2019年发病率最高;发病月份中每年的2月份病人数最少,3-9月基本持平。结论 基于ARIMA时间序列模型的2022年昆明市结核病发病数值预测值与实际值基本相符,模型能够较好地对昆明市结核病报告发病数进行预测。2013-2021年结核病发病率呈整体上升趋势,应严格实施结核病控制策略。