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基于遗传算法的采煤工作面隐患数据关联规则挖掘
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摘要
为探讨采煤工作面安全隐患的问题,挖掘隐患数据间的关联规则,以提高煤矿企业隐患治理能力。本文研究了采煤工作面的隐患类型和属性,应用遗传算法建立了关联规则挖掘模型,挖掘隐患排查记录数据中的关联规则。最后以山东某矿业公司的安全隐患检查记录为数据源,对模型进行验证,结果表明模型能够有效的发掘隐患数据的关联规则,有助于加深安全管理人员对隐患数据间蕴含的内在规律的理解,为煤矿安全隐患排查治理提供依据,指导采煤生产的安全管理实践。
作者
李春霞
孟凡强
机构地区
泰山职业技术学院
北京赛迪工业和信息化工程监理中心有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》
2022年第9期153-155,共3页
关键词
采煤工作面
事故隐患
关联规则
遗传算法
预警规则库
分类号
TD823 [矿业工程—煤矿开采]
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中文科技期刊数据库(引文版)工程技术
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