摘要
应用数据挖掘技术对《中华医典》中治疗喉痹内服方剂用药的规律整理。方法以《中华医典》作为数据库,筛选治疗喉痹的内服方剂,应用Microsoft Office Excel软件建立数据库,进行频率、频数分析,再应用软件IBM SPSS Modeler18.0的Apriori算法进行中药的关联规则分析,最后用IBM SPSS Statistics25的系统聚类进行聚类分析,可视化数据以求展示所有关联规则。结果 根据纳排规则共收集到450条方剂,包含443种药物,归纳出甘草、桔梗、玄参等28味核心药味,概括了6个核心聚类,得出24条关联规则。结论 通过《中华医典》在一定程度上揭示了药物之间的隐藏规律,也证实了喉痹临证以清热解毒为主,为临床上合理用药提供参考,以期提供新思路。
