风力发电机组故障诊断与状态预测的研究进展

能源是人类生存的基础保障,随着社会的发展进步,诸多能源都出现紧缺现象,因此,受到社会各界人士的重点关注。我国拥有非常丰富的风能资源,陆地的风能储量有2.53亿kW。最近几年我国正在加大发展风力发电的力度,风电装机容量不断增加。而风力发电机组在长期运转时发生了各类故障,应该使用状态检测和故障诊断技术来确保机组可以高效运转。基于此,本文针对风电机组故障诊断与状态预测方法进行了重点论述,以供参考。