基于Map Reduce模型的中国地表水动力反演

计算 1984-2019 年覆盖中国的全部 Landsat 数据的不确定性,对全球月度地表水数据集进行精度评价。利用地表水覆盖数据集快速获得水体覆盖的信息,并反演中国境内地表水的分布,季节性和永久性,最大最小范围,发生变化的地方和变化的形式。结果表明,中国的地表水呈现出强烈的季节性;从 1984 年到 2019 年,中国大约2795 平方公里的永久地表水已消失,新增了 8163 平方公里的地表水;大部分省份的永久地表水都有净增加,但是长江中下游部分地区的地表水有损失。通过分析地表水变化的时间序列,发现大部分地表水的变化与修建水库大坝与南水北调工程有关。使用地表水出现频率与动力模型进行先验分析,地表水的变化也可能与数量庞大的小型河流障碍物,人口迁移,全球变暖有关。本研究重新评价了以 Landsat 为数据源的数据集提取中国地表水的置信度,以更加多维的角度在次大陆尺度上对中国地表水分布、时空模式与驱动因素进行更加细致的分析。