摘要
感染性结石是泌尿系结石里很重要的一类结石成分,通过对感染性结石的组成成分、物理特性、结石特征、形成机制、易感因素以及成分分析预测等方面的回顾分析,加强我们对感染性结石的理解,同时为预防、治疗感染性结石提供参考。方法 使用关键词“泌尿外科”、“感染性结石”、“泌尿系结石”、“结石成分分析”、“物理性质”、“形成机制”、“预测模型”、“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”等关键词,对搜索策略进行了调整,以识别和审查与泌尿系感染性结石相关的文献。评论文章、社论评论和非泌尿系统研究被排除在外。结果 本文综述了42篇文献,分别从感染性结石的组成成分、物理特性、结石特征、形成机制、易感因素以及成分分析预测等方面进行回顾分析,并详细介绍了包括利用标准CT平扫的CT值、双能CT、结石高清图片、影像组学特征等方法用于术前预测结石成分的预测模型,并总结了他们各自的准确率以及AUC等指标。结论 全面的了解感染性结石的知识,有利于我们对感染性结石更深入的理解以及建立更加准确,泛化性更好的临床预测模型,在不久的将来,通过基础研究者、工程师和临床医生的紧密合作,我们将看到预测技术的进一步改进。
