摘要
对比人工智能辅助决策系统与临床医生在直肠癌治疗方案(术后放化疗)选择的一致性,探讨其临床应用价值。方法 收集2010年1月至2022年7月就诊于新疆军区总医院的141例直肠癌患者的临床资料,将所有入组患者的信息录入百洋肿瘤决策支持系统得出相应治疗方案,所输出方案若包含临床实际治疗方案界定为一致,否则被列为不一致组。用 Microsoft Excel 对入组患者的病例特征进行描述性统计,采用 SPSS 25.0 软件通过卡方检验及logistic 回归模型进行一致性影响因素的统计分析。结果 本研究总体一致率为66.67%,通过卡方检验按照性别、年龄、BMI、组织学分级及肿瘤分期对两种决策方法的一致性进行亚组分析,发现组织学分级(P<0.01)、肿瘤分期(P<0.001)与人工智能辅助决策系统和临床医生决策之间的一致性具有相关性。Logistic回归模型显示:肿瘤分期是方案一致性的独立影响因素。结论 人工智能辅助决策系统根据入组直肠癌患者的病例资料所推出的治疗方案与临床医生实际选择的治疗方案有着较高的一致性,具有一定的临床应用潜能。
