商业银行的信用风险量化管理

当前全球经济发展速度趋缓,国际金融形势复杂多变,我国商业银行的诸多风险问题逐渐显现。信用风险是我国商业银行所面临的最主要的金融风险,如何提高银行的信用风险管理水平成为我国商业银行面临的重要课题。本文选择Logistic模型,以上市公司的财务和非财务数据为样本,通过5P要素分析法来构造指标并对其进行量化,使用主成分分析法,建立Logistic模型来对信用风险进行评估,得出债权保障因素、企业前景因素和企业素质因素对信用风险影响最大的结论,最终提出建议。