摘要
为了更好地利用塔式起重机的事故案例,对其进行深度挖掘,采用Apriori算法进行了改进,以实现对塔式起重机事故关联规则的快速、高效的挖掘。首先,搜集了150件塔式起重机事故的详细资料,对事故调查报告中的关联规则进行了分析和抽取,并将其按事故属性的概念层级进行编码;其次,在经典Apriori算法的基础上,建立了一套适合于多维多层次关联规则的挖掘模型,并在此基础上,对塔式起重机事故属性和致因间多维多层次之间的关联关系进行了研究;最后,在挖掘的基础上,对塔式起重机的事故特点进行了分析和归纳。研究发现,关联规则可以有效地利用塔式起重机事故调查报告中的数据,对事故的特点进行量化挖掘;塔式起重机的事故属性和原因之间具有很强的相关性。
