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人工智能技术在焊偏缺陷检测中的应用
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摘要
本文针对焊接机器人生产过程中最常出现的焊偏故障,通过高精度传感器,采集焊接过程中的电流、电压等时序数据,首先通过人工构造了有效的高质量的时域,频域及时频域特征,通过机器学习算法构建焊偏缺陷检测模型,其次,提出了一种定制的端到端神经网络模型,通过实验结果表明,定制的端到端神经网络模型结果优于传统的机器学习方法。
作者
李波
田慧云
姚志豪
机构地区
苏芯物联技术(南京)有限公司
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2023年第3期5-7,共3页
关键词
人工智能
焊偏缺陷检测
深度可分卷积
因果膨胀卷积
分类号
TG409 [金属学及工艺—焊接]
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刘培帅,柯余峰,杜佳乐,明东.
基于增强现实的双眼异频编码稳态视觉诱发电位脑-机接口研究[J]
.中国生物医学工程学报,2023,42(3):266-273.
被引量:1
中文科技期刊数据库(全文版)工程技术
2023年 第3期
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