面向互联网内容平台的文本价值评价模型

互联网中的内容平台信息量大,有大量对个人、团体的行动决策有参考价值的发言。因此,为实现从网络信息平台中提炼出有价值决策意见,本文提出一种量化信息平台中文本价值指标评价方法,使用了微调的语言模型、主题模型等NLP方法处理文本,并使用熵权法、加权TOPSIS等方法进行特征融合和文本排序。本文针对在某高质量问答社区中关于如何有效个人保护的回答文本进行实验,结果表明,按照文本价值排序后的回答,基本能满足预期,效果较好。