基于神经网络的接收函数计算

接收函数方法是研究近台站下方地壳上地幔结构的重要地震学手段之一。本文提出了一种基于卷积神经网络的接收函数计算方法,该方法通过将ZR分量输入训练好的网络,可以直接得到分离的P波接收函数,结果表明该卷积网络对接收函数的拟合程度达到91%。网络输出得到的莫霍面深度与传统方法保持一致。相较于传统方法避免了运算中的大量迭代计算过程,加快了计算速度。同时还为研究地下结构等其他网络任务提供了参考与迁移学习的样本。