基于浅层气储层识别的多功能CPTU数据聚类分析与试验研究

地基土中的浅层生物气会给基础工程、桩基工程的施工带来严重影响,判断地基土中浅层气的存在并确定其分布范围,对工程安全意义重大。通过在孔压静力触探(CPTU)探头上部加装电阻率和声波速度等测量元件,实现对土层的多功能CPTU测量,然后采用层次聚类算法对测试数据进行分析。结果表明:层次聚类算法能够综合利用CPTU测试指标和测井指标,从而实现地层的精确划分和精细化识别,且能够识别浅层气所处的具体位置和厚度,真正达到识别浅层气的目的。建议后期研究中,在多功能CPTU探头上继续加装测试核磁或密度的元件,实现对浅层气含量的测定。