基于Sentinel-1的一次暴雨过程洪泛范围监测——以达州市为例

洪涝灾害拥有频率高发、危害性巨大的特点,严重侵害着人类的生命和财产安全。 2020年7月中旬,我国四川省达州市遭遇一次特大暴雨,引发了严重的洪水灾害。为减少洪涝灾害对人身财产的损失,促进当地的经济与社会可持续发展,需要准确对洪水进行实时监测,并及时进行灾害的预警。基于2020年7月中旬达州地区灾前、灾中的哨兵(Sentinel-1)1号卫星影像,采用阈值法、面向对象法的水体提取方法进行洪泛区提取,并运用混淆矩阵方法对两种方法进行精度评价,得出面向对象法的准确度(88%)高于阈值法准确度(76%)的结论。将面向对象结果与DEM数据叠加去除部分山体阴影后,与已知洪水危险点验证精度为91%,并对受灾严重的达川区和通川区进行定量分析,结果表明:达川区洪泛区面积为7713.31公顷,约占达川区总面积的3.4%;通川区洪泛区面积为3527.61公顷,约占通川区总面积的3.92%。