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基于卷积对抗神经网络和流密码的加密系统研究

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摘要 提出了一种基于卷积对抗神经网络和流密码的加密系统。针对传统加密需考虑的三个对象,即传信方(Alice)、接收方(Bob)和攻击方(Eve),该系统考虑将分别用三个不同的卷积神经网络表示这三个对象,将这三个卷积神经网络联合一起构建一个卷积对抗神经网络。利用一维逻辑混沌映射生成一组一维的二进制流密码,将其用于已构建的卷积对抗神经网络中训练。由于攻击方没有密码,适当给予其攻击上的优势。最后,以Lena图像作为测试图像用于测试训练好的卷积对抗神经网络的加密安全效果,实验仿真结果证明该加密系统有效且安全。
作者 李逸伦
出处 《中国科技期刊数据库 工业A》 2023年第4期9-12,共4页
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