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Adaboost—BP神经网络债券违约风险预警模型在金融基础数据中的应用分析
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摘要
人民银行在2020年建立了债券业务基础数据统计制度,标志着金融统计信息正向着大数据时代跨步迈进。目前金融统计大数据分析存在的薄弱点主要表现在前沿数据分析技术应用欠缺、数据挖掘力度不够等方面,制约了金融统计分析决策支撑作用的有效发挥,因此引入风险预警模型等数据方法提高风险预判显得尤为必要。本文以Adaboost—BP神经网络债券违约风险预警模型对包商银行债券违约事件开展实证分析,并从完善金融基础数据统计制度的角度提出相关建议。
作者
朱丽丽
机构地区
中国人民银行钦州市中心支行
出处
《中文科技期刊数据库(全文版)经济管理》
2023年第4期134-136,共3页
关键词
债券违约
Adaboost-BP神经网络
风险预警
金融基础数据
分类号
F299 [经济管理—国民经济]
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