R语言在时间序列分析教学实践中的应用——以ARIMA模型为例

时间序列分析是指将原来的销售分解为四部分来看—趋势、周期、时期和不稳定因素,然后综合这些因素,提出销售预测。本文以时间序列分析这门课程为对象,探索R语言在教学过程中的使用,同时尝试改进时间序列分析课程的授课方式,将理论讲解与统计分析软件的实际操作进行有机结合,旨在提高学生理论学习效果,得到锻炼实际软件操作能力的目的。