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分析肺部影像人工智能诊断系统鉴别诊断肺结节性质

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摘要 对肺结节鉴别诊断采用肺部影像人工智能诊断系统做好辨别。方法 通过选取本院收治的100例肺结节患者,随后开展回顾性分析,均于2020.1-2022.1收治的患者进行分析,采用肺部影像人工智能诊断,随后进行病理学检查,做好肺结节性质的良恶性判定以及人工智能诊断系统准确率分析,统计鉴别诊断结果。结果 良性肺结节中包含单发、多发分别为54例、6例。恶性肺结节中包含单发、多发8例、32例 经病理检查,本次包含恶性肿瘤38例,腺癌、小细胞癌、鳞癌、大细胞癌人数分别为25例、7例、4例、2例,所占比例分别为78.13%、18.42%、10.53%、5.26%。肺部影像人工智能诊断系统鉴别准确率相对较好。结论 在肺结节性质诊断中,采用肺部影像人工智能系统进行判定,效果较好,一致性高,值得进行推广。
机构地区 洛川县医院
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