面向设备维修的备件库存控制研究探讨

通过调研获取的各项信息进行分析,找出公司服务备件管理中存在的问题是需求预测不准确,库存分类不合理,库存策略没有针对性;然后采取LSSVM和鲸鱼算法有效地提高了预测的准确率,为之后的库存策略的制定提供了数据支持;介绍了服务备件需求预测的意义及研究现状,对服务备件进行科学分类;针对不同的分类分别实行(R,S)策略、(T,S)策略和静态不确定库存模型以便更好地管理服务备件。 。