平台阈值自适应选择的图像增强算法在火场红外图像处理中的应用

在复杂的火灾情况中,火场红外图像的处理效果关系到救援效率和效果,快速响应和高识别度是其主要需求。为满足火场红外图像处理需要,提出了一种平台阈值自适应选择图像增强算法。该算法根据图像的直方图的实际情况,自适应生成平台阈值,从而达到火场图像直方图自适应均衡化的效果。将该算法通过FPGA方案进行处理实现。实验结果表明,该算法能够实现控制噪声及背景并增强目标的效果,在火场红外图像处理领域具有有效的可行性。