摘要
本文研究了利用图像识别技术在装车过程中对煤的撒落情况进行检测的方法。在煤炭运输中,由于装车员操作不当或者车辆不平稳,煤可能会从车厢中溢出,造成煤的浪费和环境污染。为了解决这个问题,提出了一种基于深度学习的图像识别算法,该算法可以实时地检测车厢中煤的撒落情况。具体来说,收集了大量的煤的图像数据集,并使用深度卷积神经网络对其进行训练。在测试阶段,将算法应用于真实的装车过程中,并对其效果进行了评估。实验结果表明,该算法能够在高精度和高效率的情况下对煤的撒落情况进行准确识别,为煤炭运输中的安全和环保提供了可靠的保障。
