基于多源数据挖掘的民宿用能异常及经营状况分析

近年来,莫干山民宿蓬勃发展,但是民宿产业现有能耗管理水平不能满足高端民宿的发展需求。为助力民宿产业转型升级,基于民宿总用电量、各房间、制冷系统、动力系统、照明系统五个维度的用电情况,结合天气因素,建立用能异常判别模型,采用 LSTM神经网络预测民宿五个维度用电量的情况,将预测结果与实际结果进行比较得到用能分数,实现民宿用电异常的实时监测;此外,通过房间实时用电量变化、民宿成本支出以及营收,结合天气因素,采用熵值法及支持向量机等方法推测出入住情况来衡量民宿的经营状况,为金融机构贷款风险防控提供支撑。