基于大数据的铁路信号系统智能运维技术探讨

我国目前的铁道信号业务运行和维修工作,以监控和人工维修为手段,保证设备正常稳定运行。随着物联网、智能终端等技术的发展和运用,智能监控技术在通信设备维修中得到了广泛的运用。针对监控系统不能对多源异质数据进行实时的分析和判断,本文将数据接入、数据融合、数据可视化相结合,针对线路故障预报与运行状态管理等核心技术,对线路运行中的故障诊断与智能维护等技术进行了分析和设计,通过对线路运行过程中的海量维护资料进行故障定位、智能维护等,为铁路信号运维水平的提高及电务运维模式的转变提供参考。