摘要
随着全球化的加速发展,物流已成为国家经济发展的不可或缺的一环,而物流中心则成为这一发展过程中不可或缺的一部分。优质的物流中心选址能够大大降低运营成本,推动生产和消费的和谐统一,增强企业的市场份额,为地区经济的持续增长做出贡献。因此,正确的选择和布局尤为重要。本文介绍了物流中心选址原则以及影响因素,以此建立了物流中心选址模型及其约束条件,说明了粒子群算法的基本原理,以及对其进行了一点的改进。在论文最后,给出了一个应用粒子群优化算法求解物流中心选址模型的实例,用 Matlab编写算法程序求出选址结果,并对结果进行了分析。 由于文中物流中心选址模型属 NP 难问题,求解过程十分复杂,因此本文尝试了借助人工智能中最新的进化计算技术——粒子群优化算法来求解该问题。粒子群算法在求解连续函数优化问题中取得了广泛的应用,但是其在离散的组合优化问题中的运用还比较少。因此,论文的研究内容对于物流中心选址以及粒子群算法的应用和发展都具有一定的理论与现实意义。
