基于物联网的矿山机械设备状态智能感知与诊断分析

矿山机械设备是一种集成机械、电气、水力、控制等多形态的多模态系统,由于作业环境及工况条件复杂多变,目前暂未有能够对其进行实时监测的技术方法。若可以将互联网、大数据挖掘、人工智能等新兴技术手段引入到矿山机械设备状态感知领域,通过搭建智能感知与诊断系统,势必可以固有的人机交互监控模式中解脱出来,逐步打造集成传给、认知、集体决策为一体的智能化监控。本文首先基于物联网,分析矿山设备状态,感知系统框架的构建策略,其次分别探究数据驱动、迁移学习两种矿山机械设备状态的诊断方法,以供参考。