摘要
建筑行业对当前人们生活及经济发展起到了决定性意义,因此保证建筑的质量极其重要。一项建筑工程的开展,往往涉及到许多方面,管理、成本、材料、资金等等,而要想确保建筑工程稳定开展以及总体效益,相关企业就需要做好建筑工程造价预测。为了在工程正式开展前高效完成工业建筑工程造价预测,并保证其预测准确性,在当前已经研究的基础上,通过应用神经网络和支持向量机,建立以工业建筑为主体的模型,从而再此基础上开展造价预测工作。再合理筛选箱型图,分析相关数据,将整理完成的数据输入模型中,就能完成造价预测,并根据最终结果选择工程造价方案。
