基于人工智能和深度神经学习的智能分拣系统——以应用于社区垃圾桶为例

垃圾分类促进了城市和农村废物集中处理和处置效率的大幅提高,促进了资源的有效和优化整合与利用,也促进了环境保护和全球生态系统的和谐与可持续发展。我国交通部建设部已从自2000年6月至今陆续部署开展城乡垃圾统一分类定点收集管理试点相关工作,但总体效果也尚属不显著。本研究项目是从研究社会需求理论的微观角度来出发以社区垃圾桶为例,提出场景兼容性强的智能垃圾分拣识别系统。此系统运用了深度神经学习的图像识别等成熟技术,力求实现垃圾分类自动化。