基于知识图谱和协同过滤的法院文本案例推荐应用——以上虞法院行政行为合法性预诊AI项目为例

近年来,伴随着人工智能的发展及法院裁判文书的公开化,“智慧司法”、“智慧法院建设”成为热点问题。针对上虞区一线乡镇、各部门等行政机关基层一线执法行政人员在强制拆违类行政行为中存在的法制观念淡薄、执法水平层次不齐、专业技术人员匮乏、监管力量薄弱等问题,本文将基于知识图谱和协同过滤的案例推荐模型应用于上虞区人民法院行政行为合法性预诊中,作为行政行为风险点排查,以及类案预判等应用的基础,最终实现法院收案数量下降、行政执法质量提升、人民群众获得感增强的多赢效果。